блог

#Schema-розмітка

E-commerce SEO для AI-пошуку у 2026: практичний гайд

Щоб здобути видимість в AI-пошуку у 2026 році, інтернет-магазину потрібні машиночитані дані про товар (чистий Product schema та feed), достовірні сигнали відгуків і UGC, а також PDP і сторінки категорій, які зрозумілою структурованою мовою описують характеристики, ціни та порівняння, які AI може процитувати. Оптимізуйте під те, щоб бути відповіддю, а не просто посиланням.

Читати

llms.txt і AI-crawler-и у 2026: практичний гід

llms.txt — це необов'язковий файл, який вказує AI-моделям на ваш найважливіший контент, але жоден великий crawler офіційно його ще не враховує. Тож реально керувати GPTBot, ClaudeBot і PerplexityBot варто через robots.txt, а більшості бізнесів розумніше дозволити AI-crawler-и, щоб лишатися видимими у відповідях AI.

Читати

Schema для AI-пошуку у 2026: які типи реально працюють

Schema (структуровані дані у форматі JSON-LD) допомагає AI-системам зрозуміти, про кого і про що ваш контент, щоб AI Overviews, ChatGPT, Perplexity і Gemini могли вас цитувати. У 2026 році найважливіші типи — Organization, Person, Article, FAQPage, Product, HowTo і BreadcrumbList, але лише тоді, коли розмітка дзеркалить видимий, насичений сутностями контент.

Читати

GEO для Fintech: як потрапляти в AI-відповіді

Щоб з’являтись у AI-відповідях, fintech-брендам потрібні авторитет сутності, структуровані дані й контент, готовий до відповідей, — щоб ChatGPT, Perplexity і AI Overviews цитували вас як надійне джерело.

Читати