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GEO / KI

GEO / AI-Search-Sichtbarkeits-Audit

Ein fokussiertes Audit, wie sichtbar deine Marke in AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT Search und Perplexity ist.

Problem

KI-Antworten zitieren deine Wettbewerber statt dich, und du siehst weder warum noch wie du das änderst.

Lösung

Ich messe, wo du in der KI-Suche auftauchst, decke deine Entitäts- und Schema-Lücken auf und baue einen Plan für Zitationen.

Ergebnis

Du bekommst einen klaren Weg, die Quelle zu werden, die KI-Systeme zitieren, statt übergangen zu werden.

Die Suche antwortet heute, bevor sie verlinkt. Wenn jemand eine KI-Suche zu deinem Markt befragt, nennt eine kurze Antwort ein paar vertrauenswürdige Quellen — und immer öfter scrollt der Käufer gar nicht mehr zu den klassischen Ergebnissen. Dieses Audit zeigt, ob diese Antwort dich enthält und was nötig ist, um die Marke zu sein, die die KI zitiert.

Was ich messe

Ich teste deine Sichtbarkeit auf den Oberflächen, die heute die Entdeckung prägen — mit echten Prompts, die deine Käufer wirklich stellen.

  • AI Overviews — ob Googles generierte Antworten dich, einen Wettbewerber oder niemanden bei deinen umsatzrelevanten Suchanfragen zitieren.
  • Google AI Mode — wie du in den dialogorientierten, auf Rückfragen aufbauenden Ergebnissen auftauchst, nicht nur in den klassischen zehn Links.
  • ChatGPT Search — welche Quellen das Modell heranzieht und verlinkt, wenn Nutzer deine Kategorie recherchieren.
  • Perplexity — deine Präsenz und dein Zitationsanteil gegenüber den Wettbewerbern, die es als Autoritäten behandelt.

Für jede Oberfläche halte ich fest, ob du erscheinst, in welchem Kontext, und wer stattdessen zitiert wird, wenn du fehlst.

Wo Sichtbarkeit bricht

Für KI unsichtbar zu sein ist selten Zufall. Ich führe es auf konkrete, behebbare Ursachen zurück.

  • Entitäts-Klarheit — ob Suchmaschinen verstehen, wer du bist, was du tust und wie du mit deinem Thema und deiner Kategorie verbunden bist.
  • Schema und strukturierte Daten — die maschinenlesbaren Signale, mit denen Engines deinen Content extrahieren und ihm vertrauen, und wo deine fehlen oder fehlerhaft sind.
  • Content-Form — ob deine Seiten Fragen so beantworten, wie KI-Systeme sie gern übernehmen: klar, konkret und gut belegt.
  • Autoritätssignale — Erwähnungen, Bewertungen und Verweise im Web, die einem KI-Modell sagen, dass du eine glaubwürdige Quelle bist.

Was du bekommst

  • Eine Sichtbarkeits-Scorecard über AI Overviews, AI Mode, ChatGPT Search und Perplexity für deine wichtigsten Themen.
  • Eine Lückenanalyse deiner Entitäten und Schema mit dem genauen Markup und den Profil-Fixes, die sie schließen.
  • Einen konkreten, priorisierten Plan, um zitiert zu werden — Maßnahmen zu Content, Struktur und Autorität, geordnet nach wahrscheinlicher Wirkung.
  • Einen Durchsprache-Call, um den Plan auf dein Team und deine Roadmap abzustimmen.

Für wen es ist

Dieses Audit ist für Gründer und Marketer, die sehen, wie die KI-Suche ihre Kategorie umbaut, und nicht warten wollen, um zu erfahren, wo sie stehen. Es passt zu Marken in umkämpften Nischen mit hoher Kaufabsicht, wo die zitierte Antwort zu sein schnell so wertvoll wird wie der erste Platz.

Es ergänzt sich natürlich mit einem klassischen SEO-Audit, steht aber für sich: Das Ziel hier ist konkret — eine Quelle zu werden, der KI-Systeme vertrauen und die sie wiederholen.

FAQ

Ist das nicht einfach SEO unter neuem Namen? Nein. Klassisches SEO optimiert für eine gerankte Liste von Links; GEO optimiert dafür, innerhalb einer generierten Antwort ausgewählt und zitiert zu werden. Die Signale überschneiden sich, aber das Ziel und ein großer Teil der Arbeit sind anders.

Kannst du garantieren, dass KI-Systeme mich zitieren? Das kann ehrlicherweise niemand — diese Systeme sind probabilistisch und ändern sich häufig. Ich garantiere dir eine klare Einschätzung, wo du heute stehst, und die wirkungsvollsten Maßnahmen, um deine Chancen zu verbessern, basierend darauf, wie sich diese Engines aktuell verhalten.

Wie wird Sichtbarkeit gemessen, wenn KI-Antworten schwanken? Ich lasse eine feste Reihe von Käufer-Prompts über jede Oberfläche laufen und erfasse die Ergebnisse systematisch, sodass sie über die Zeit vergleichbar sind und nicht nur eine einzelne glückliche oder unglückliche Momentaufnahme.

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