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#Schema-Markup

E-Commerce-SEO für AI-Suche 2026: Der Praxis-Guide

Um 2026 in der AI-Suche sichtbar zu sein, braucht dein Online-Shop maschinenlesbare Produktdaten (sauberes Product schema und feed), glaubwürdige Review- und UGC-Signale sowie PDP- und Kategorieseiten, die Specs, Preise und Vergleiche in klarer, strukturierter Sprache nennen, die AI zitieren kann. Optimiere darauf, die Antwort zu sein, nicht nur der Link.

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llms.txt und AI-Crawler 2026: Ein Praxisleitfaden

llms.txt ist eine optionale Datei, die AI-Modelle auf deine wichtigsten Inhalte hinweist, aber noch kein großer Crawler berücksichtigt sie offiziell. Steuere GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot deshalb über robots.txt — und für die meisten Unternehmen ist es klüger, AI-Crawler zuzulassen, um in AI-Antworten sichtbar zu bleiben.

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Schema für AI-Suche 2026: Welche Typen wirklich wirken

Schema (strukturierte Daten im JSON-LD-Format) hilft AI-Systemen zu verstehen, um wen und was es in deinen Inhalten geht, damit AI Overviews, ChatGPT, Perplexity und Gemini dich zitieren können. 2026 sind die wichtigsten Typen Organization, Person, Article, FAQPage, Product, HowTo und BreadcrumbList — aber nur, wenn das Markup sichtbare, entitätenreiche Inhalte widerspiegelt.

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GEO für Fintech: in KI-Antworten zitiert werden

Um in KI-Antworten zu erscheinen, brauchen Fintech-Marken Entitäten-Autorität, strukturierte Daten und antwortbereiten Content — damit ChatGPT, Perplexity und AI Overviews Sie als vertrauenswürdige Quelle zitieren.

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