блог

#Schema-разметка

E-commerce SEO для AI-поиска в 2026: практический гайд

Чтобы получить видимость в AI-поиске в 2026 году, интернет-магазину нужны машиночитаемые данные о товаре (чистый Product schema и feed), достоверные сигналы отзывов и UGC, а также PDP и страницы категорий, которые понятным структурированным языком описывают характеристики, цены и сравнения, которые AI может процитировать. Оптимизируйте под то, чтобы быть ответом, а не просто ссылкой.

Читать

llms.txt и AI-crawler-ы в 2026: практический гид

llms.txt — это необязательный файл, который указывает AI-моделям на ваш самый важный контент, но ни один крупный crawler официально его пока не учитывает. Поэтому реально управлять GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot стоит через robots.txt, а большинству бизнесов разумнее разрешить AI-crawler-ы, чтобы оставаться видимыми в ответах AI.

Читать

Schema для AI-поиска в 2026: какие типы реально работают

Schema (структурированные данные в формате JSON-LD) помогает AI-системам понять, о ком и о чём ваш контент, чтобы AI Overviews, ChatGPT, Perplexity и Gemini могли вас цитировать. В 2026 году важнейшие типы — Organization, Person, Article, FAQPage, Product, HowTo и BreadcrumbList, но только когда разметка зеркалит видимый, насыщенный сущностями контент.

Читать

GEO для Fintech: как попадать в AI-ответы

Чтобы появляться в AI-ответах, fintech-брендам нужны авторитет сущности, структурированные данные и контент, готовый к ответам, — чтобы ChatGPT, Perplexity и AI Overviews цитировали вас как надёжный источник.

Читать